今日焦点！地产政策频出新招 张瑜研判四大关键看点

地产政策频出新招 张瑜研判四大关键看点

北京 - 近期，房地产市场政策端动作频频，从支持居民购房到保障房建设，一系列措施密集出台，引发市场广泛关注。对此，华创证券首席宏观分析师张瑜进行了深入分析，并提出四大核心关注点，为业界解读政策风向。

政策密集出台 旨在化解市场难题

张瑜指出，近期地产政策密集出台，主要针对当前房地产市场面临的两个关键难题：一是居民购房意愿低迷，二是地方政府债务压力较大。

为激活居民购房需求，各地纷纷出台调整限购限贷政策，降低房贷利率等措施。同时，为缓解地方政府债务压力，多地试点保障性住房收购以及土地储备新模式。

四大关注点透视政策走向

张瑜认为，后续地产政策的落地见效，需要重点关注以下四个方面：

1.化债与收储如何平衡？

地方政府在化解债务风险和保障性住房建设之间如何平衡，是政策落实的一大关键。一方面，化债任务紧迫，要求地方政府控制支出；另一方面，保障性住房建设需要一定资金投入。如何在这两者之间找到平衡点，考验着地方政府的智慧。

2.保障房收购如何落地？

保障性住房收购涉及新房收购和二手房收购两种模式。新房收购有利于支持房企，但可能加剧市场供需矛盾；二手房收购则能缓解市场压力，但对财政支出压力较大。如何选择合适的收购模式，需要综合考虑各方因素。

3.项目收支平衡如何实现？

保障性住房项目建设需要资金投入，但租金收入往往有限，如何实现项目收支平衡是关键。需要探索多元化融资模式，并加强成本管控，提高项目运营效率。

4.居民购房预期如何扭转？

居民购房意愿低迷，是制约房地产市场回暖的重要因素。需要通过政策手段，增强居民购房信心，扭转观望情绪。例如，加大对刚需购房者的支持力度，提供税收优惠等政策。

张瑜强调，房地产市场长期健康发展，需要坚持“房住不炒”原则，构建长效机制，促进供需平衡。同时，也要关注政策的精准性和可持续性，避免过度刺激市场。

业界人士普遍认为，张瑜的分析深入浅出，对当前房地产市场形势和政策走向具有较强的研判价值。她的观点为业界了解政策风向、把握市场脉络提供了重要参考。

开源力量崛起！傅盛力赞阿里云大模型：超越闭源指日可待

北京，2024年6月16日 - 近日，阿里云发布了其最新开源模型Qwen2-72B，该模型参数规模达到720亿，性能超过了美国最强的开源模型Llama3-70B，也超过了众多国内闭源大模型。这一消息在业界引起了广泛关注，也引发了对开源大模型与闭源大模型未来发展趋势的讨论。

对此，猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛发表了看法。他表示，阿里云发布的Qwen2-72B开源模型能力已经超越了国内绝大多数闭源模型，这表明了开源大模型的巨大潜力。

傅盛认为，开源大模型和闭源大模型各有优劣。闭源大模型拥有强大的资金和技术支持，能够快速迭代更新，但在数据和算法方面存在一定限制。而开源大模型则具有开放透明、易于协作的特点，能够汇聚来自全球各地的开发者和研究人员的力量，不断推动模型的进步。

从长远来看，傅盛认为开源大模型的能力将超越闭源大模型。主要原因在于开源并不是简单的做雷锋，而是结合自己的商业模式，结合能够形成社区的反馈能力的一套战略部署。 开源大模型的社区能够持续贡献新的代码和数据，并对模型进行改进，这将使模型的性能和能力得到不断提升。

此外，开源大模型还具有更强的通用性和可扩展性。 由于代码是公开的，任何人都可以对其进行修改和使用，这使得开源大模型能够更广泛地应用于各种场景。

当然，开源大模型也存在一些挑战。 首先，开源社区的管理和维护需要大量的精力和资源。其次，开源模型的质量和可靠性难以保证。

尽管存在挑战，但傅盛依然对开源大模型的未来发展充满信心。他呼吁更多的企业和开发者加入到开源大模型的社区中，共同推动开源大模型的发展和进步。

以下是傅盛对开源大模型未来发展的几点建议：

• 加强开源社区的建设，提高社区的管理水平和运营效率。
• 建立完善的代码质量和安全机制，确保开源模型的质量和可靠性。
• 探索开源商业模式，为开源大模型的可持续发展提供动力。

随着开源大模型的不断发展，其将对各行各业产生深远的影响。 在未来，开源大模型有望成为人工智能发展的重要引擎，推动人工智能技术取得更大的突破。